高数下册总结同济第六版

时间:2022-06-20 11:12:01 来源:网友投稿

 高 数 ( 下 )

 小 结

 一、微分方程复习要点

 解微分方程时,先要判断一下方程是属于什么类型,然后按所属类型的相应解法 求出其通解.

  一阶微分方程的解法小结:

 方程 编号 类

  型 一 般

 形

 式 解

 法 备

 注 1 型 可分离变量方程 ) ( ) ( y x y      或 分离变量法 有些方程作代换后可化为 1 型 2 型 齐次方程 ) (xyy    或 令 化 或yxuxyu  为 1 型求解 有时方程写成) (yxx    令 uyx 化为 1 型求解 3 型 线性方程 或 1. 常数变易法 2. 凑导数法:同乘 有时方程不是关于y y  , 线性方程,而是关于 x x  , 线性方程 4 型 贝努里方程 或 令 z y   1或 z x   1化为3型求解 有时方程不是关于y y  , 的贝努里方程,而是关于 x x  ,

 贝努里方程 5 型 全 微 分 方 程 0 ) , ( ) , (   dy y x Q dx y x P其中

 yPxQ ( , ) u x y 为原函数 有时乘以一个积分因子可化为 5 型 二阶微分方程的解法小结:

  类

  型 特

 征

  求 解 方 法

 备

 注

 缺, x y n 次积分

 求解见上册

 齐 次方 程" "0 y py qy   的 通解 y为:

 判别式 两特征根情况 通

 解

 相异实根1r ,2r

 二重实根0r

 共轭复根   i r ,  2 1

 非齐次方程 ( ) y py qy f x      的 特解y 的形式为:

   x f 的形式 特征根情况 y 的形式

 r 不是特征根

 r 是 k 重特征根

  i    不是特征根

 i    是特征根

 主要: :

 一阶 1 1 、可分离变量方程、线性微分方程的求解;

 2 2 、二阶常系数齐次线性微分方程的求解;

 3 3 、二阶常系数非齐次线性微分方程的特解

  缺 y

 令" " ", y p y p   ,降为一阶方程 降价后是关于 p, x 的一阶方程

 缺 x

 令   y p y "  , dydpp y"降为一阶方程 降价后是关于 p ,y 的一阶方程   p y fdydpp , 

  , p q 常系数 通解 y y y 

 y y及 见下表

 二、多元函数微分学复习要点

 一、偏导数的求法

 1、显函数的偏导数的求法 在求xz时,应将 y 看作常量,对 x 求导,在求zy时,应将 x 看作常量,对 y 求导,所运用的是一元函数的求导法则与求导公式.

 2、复合函数的偏导数的求法 设   v , u f z  ,   y , x u   ,   y , x v   ,则 xvvzxuuzxz,yvvzyuuzyz 几种特殊情况:

 1)

   v , u f z  ,   x u   ,   x v   ,则dxdvvzxududzdxdz 

 2)

   , z f x v  ,   y , x v   ,则xvvfxfxz,yvufyz 3)

   u f z  ,   y , x u   则xududzxz ,yududzyz  3、隐函数求偏导数的求法 1)一个方程的情况 设   y , x z z  是由方程   0  z , y , x F 唯一确定的隐函数,则

    0   zzxFFFxz,

   0   zzyFFFyz 或者视   y , x z z  ,由方程   0  z , y , x F 两边同时对 ( ) x y 或 求导解出

 ( )z zx y  或 . 2)方程组的情况 由方程组  00v , u , y , x Gv , u , y , x F两边同时对 ( ) x y 或 求导解出 ( )z zx y  或 即可. 二、 全微分的求法

 方法 1:利用公式 dzzudyyudxxudu

 方法 2:直接两边同时求微分,解出 du 即可.其中要注意应用微分形式的不变性:

 三、 空间曲线的切线及空间曲面的法平面的求法

 1)设空间曲线Г的参数方程为

    t zt yt x,则当0t t  时,在曲线上对应点  0 0 0 0z , y , x P 处的切线方向向量为        0 0 0t , t , t T" " "   ,切线方程为 法平面方程为

          00 0 0 0 0 0      z z t y y t x x t" " "  

 2)若曲面  的方程为   0  z , y , x F ,则在点  0 0 0 0z , y , x P 处的法向量 0P z y xF , F , F n  ,切平面方程为 法线方程为

      0 0 000 0 000 0 00z , y , x Fz zz , y , x Fy yz , y , x Fx xz y x 若曲面  的方程为   y , x f z  ,则在点  0 0 0 0z , y , x P 处的法向量      10 0 0 0  , y , x f , y , x f ny x,切平面方程为

 法线方程为

     100 000 00 z zy , x fy yy , x fx xy x 四、 多元函数极值(最值)的求法

 1 无条件极值的求法 设函数   y , x f z  在点  0 0 0y , x P 的某邻域内具有二阶连续偏导数,由  , 0xf x y  ,   , 0yf x y  , 解 出 驻 点  0 0, x y , 记  0 0y , x f Axx , 0 0y , x f Bxy ,  0 0y , x f Cyy . 1)若20 AC B   ,则   y , x f 在点  0 0, x y 处取得极值,且当 0 A  时有极大值,当 0 A  时有极小值. 2)

 若20 AC B   ,则   y , x f 在点  0 0, x y 处无极值. 3)

 若 02  B AC ,不能判定   y , x f 在点  0 0, x y 处是否取得极值. 2 条件极值的求法 函数   y , x f z  在满足条件   0  y , x  下极值的方法如下:

 1)化为无条件极值:若能从条件   0  y , x  解出 y 代入   y , x f 中,则使函数 ( , ) z z x y  成为一元函数无条件的极值问题. 2)拉格朗日乘数法 作辅助函数       y x y x f y x F , , ,    ,其中  为参数,解方程组 求出驻点坐标   y , x ,则驻点   y , x 可能是条件极值点. 3 最大值与最小值的求法 若多元函数在闭区域上连续,求出函数在区域内部的驻点,计算出在

 这些点处的函数值,并与区域的边界上的最大(最小)值比较,最大(最小)者,就是最大(最小)值. 主要: :

 1 1 、 偏导数的求法与全微分的求法;

 2、 空间曲线的切线及空间曲面的法平面的求法

 3、 最大值与最小值的求法

  三、多元函数积分学复习要点

 七种积分的概念、计算方法及应用如下表所示:

 积分类型 积分记号 定义及几何意义 积分区域 积 分 元 素 被积函数 一重积分

 曲边梯形面积 区间 [ , ] a b

 dx = = x 

 一元函数 二重积分

 曲顶柱体体积

 平面区域 D D

  二元函数 三重积分

  空间区域 

  三元函数 第 一 类 曲 线积分

  平面或空间曲线 L

 ds=2 2) ( ) ( dy dx 

 =2 2212 2( ) ( )x y dtdx yr r d         二 元 或 三元函数

 第 二 类 曲 线积分

  平面或空间曲线 L

  二 元 或 三元函数 第一类 曲面积分

  空间曲面 

 三元函数 第 二 类 曲 面积分

  空间曲面 

 三元函数 计 算 方 法

  应

  用

  转动惯量XI

  重心 x

 其它(面积.体积.功等)

 见 上

 册

  表后*所示 1 1 ) ) () (21xxbafdy dx

 or ) () (21yydcfdy dx

 2)

  ) () (21) sin , cos (  rrrdr r r f d

  1 1 体 积 xyDd z z V  ) (1 2

 2 2 )曲面面积

 A=   xyDy xdxdy z z2 21

  1) ) , () , (21y x zy x z Dfdz dXY

  2) ZDccfdxdy dz2

 3) 柱面坐标法

 4)球面坐标法 xI = =  dv z y  ) (2 2

  体积 V= dv

  1 1 )2 2( ( ), ( )) f t t x y dt     2) dx y x y x fba 21 )) ( , (

 4 4 )化为第二类曲线积分 xI = =  Lds y 2

 x = =LLdsds x

 曲线所围面积 A=Lydx xdy21

    dt t t t f ) ( )) ( ), ( ( ) 1

 2)

 dx x y x fba)) ( , ( 3)      d r r r f ) sin( ) sin ) ( , cos ) ( (

 4)

 Lds y x f  cos ) , (

  5 )

 green 公式计算法

 6)折线计算法(积分与路径无关时);7)连续变形原理计算法; 8)

 N L  公式计算法

  1 1)

 )

 功

 W=  LQdy Pdx

  求二元函数的“原函数”

 xI = =   ds z y  ) (2 2

 x = =dsds x

 面积 S= ds

 * * 定积分的几何应用

 定积分应用的常用公式:

 (1)面积        dx x g x f Sba

  ( X  型区域的面积)

         d r r S 212221

  (   型区域的面积)

 (2)体积   dx x A Vba

 (横截面面积已知的立体体积)

  2 bxx aV f x dx   

  ( ( ), , , 0 y f x x a x b y     所围图形绕 x 轴旋转所得的立体体积)

  xy2baV x f x dx   

  ( ( ), , , 0 y f x x a x b y     所围图形绕 y 轴旋转的立体体积)

  2( )by c aV f x c dx  

  ( ( ), , , y f x x a x b y c     所围图形绕轴 y c 旋转的立体体积)

 (3)弧长

     "2"2 "22 "21baba t ty dxS x y dtr r d  直角坐标形式参数方程形式极坐标形式

  计算时注意:(1)正确选择恰当的公式;(2)正确的给出积分上下1)直接代入法

 xyDdxdy y x z y x f )) , ( , , (

  2 2 )Gaus 公式计算法 ; 3)投影转移法

 限;(3)注意对称性使问题简化;(4)注意选择恰当的积分变量以使问题简化. 计算多元函数的积分时要注意利用对称性简化积分的计算:

 1)、对二、三重及第一类的线面积分,若积分区域关于变量 x 对称,则当被积函数关于 x 为奇函数时,该积分为 0,当被积函数关于变量 x 为偶函数时,则该积分为相应一半区域积分的二倍. 2)、对第二类的线面积分,关于积分变量的对称性理论与上相同,关于非积分变量 的对称性理论与上相反.

 3)、若积分区域 , x y 的地位平等(即将表示区域的方程 , x y 互换不变),则将被积函 数中 , x y 互换积分不变.此称之为轮换对称性.

 主要

 1、交换二次积分的积分次序; 2、化三重积分为球面坐标或柱面坐标下的三次积分; 3、 green 公式计算法; 4、Gaus 公式计算法; 5、两曲面所围体积与旋转体的体积计算. 6.平面图形面积的计算。

 所以:( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 01 ( ) 1 ( )z z p x p yp y p x p y z u p x z ux y u u              

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